反复禁止快速暴力分类的原因是由于监督和管理不足。
SF Express最近宣布了一项与“暴力分类和识别方法”相关的专利。
试图从技术上提高暴力分类和识别的准确性。
根据Qicha APP,SF Technology Co.,Ltd.最近发布了一项名为“用于暴力分类和识别的方法,设备,设备和存储介质”的专利,公开号为CN112241665A,申请日期为7月18日, 2019年专利摘要显示,本申请公开了一种用于暴力分类和识别的方法,装置,设备和存储介质。
该方法包括:从收集到的待识别视频中提取具有设定时间间隔的两个相邻图像帧,并从两个图像帧中提取光学流程图。
将光流图的特征数据与图像数据的前一帧的特征相融合;基于融合的特征数据,识别暴力分类人员。
根据本发明实施例提供的技术方案,该方法可以提高暴力分类识别的准确性。
随着物流业的不断发展,越来越多的人喜欢使用快递来运送物品。
在运输对象的过程中,需要对对象进行分类,以便将需要输入相同下一条路线的对象放在一起。
但是,当快递较多时,快递分拣人员可能会引起剧烈的分拣现象,例如投掷和投掷快递,以提高分拣速度。
为了减少暴力分类的现象,有必要识别暴力分类。
现有的暴力分类识别方法如下:接收待识别的视频后,获得视频帧,并在视频帧中首先识别产生暴力分类的肢体区域。
快递的手臂或腿;在视频帧中标记的四肢区域中,进一步识别了暴力分类人员。
但是,如果在视频帧中产生暴力排序的肢体区域发生错误,则会直接导致暴力排序的识别结果出现错误。
因此,现有技术中的暴力分类的准确性较低。
鉴于现有技术中暴力分类识别的准确性较低,本申请提出了一种暴力分类识别的方法,装置,设备和存储介质,可以提高暴力分类识别的准确性。
负责编辑AJX