将来，Jupyter也可以进行视觉调试。 Jupyter团队发布了第一个Debug插件和内核。如何选择Python代码编辑器？ PyCharm，VSCode和Jupyter Notebook都有各自的特点。 Jupyter适合用于数据分析以及这些需要可视化的操作，而PyCharm更适合于完整的Python项目。但是，由于交互操作，很少有开发人员考虑使用Jupyter进行调试。尽管许多读者可能认为Jupyter足以进行演示和小型实验，并且Debug的需求不大，但是为了弥补Jupyter的不足，它可以使其更易于使用，并且Debug还将成为默认模式。将来。为什么Jupyter需要调试？尽管Jupyter具有良好的交互性能，但它也了解到，对于大型代码库，最好使用传统的IDE。因此，为了弥补这一缺陷，Jupyter项目还希望在过去的几年中使用JupyterLab来加强大型代码库的处理。但是，JupyterLab仍然有一个重大缺陷。无法对其进行目视调试，这限制了进一步的调试。在过去的几天中，Jupyter团队表示，经过几个月的开发，他们非常高兴首次发布Jupyter Visual Debugger。尽管这只是第一个版本，但是您现在可以设置公共断点Debug，查看各种变量，执行模块和其他信息。新工具的用法也非常简单，并且常见的Debug方法与此类似。如果读者想安装此新工具，则首先需要为JupyterLab安装前端插件：jupyterlabextensioninstall @ jupyterlab / debugger对于后端内核，Jupyter团队指出内核需要实现JupyterDebugProtocol，因此，目前只能使用xeus-python：condainstallxeus-python -cconda-forge只要安装了前端和后端，我们就可以直接使用它。开发人员还提供了在线体验版的Debug，无需安装任何软件即可体验。在线调试环境：https://hub.gke.mybinder.org/user/jupyterlab-debugger-hwxovlw4/lab/tree/examples/index.ipynbXeus-python：支持JupyterDebug的第一个内核Xeus是Jupyterkernelprotocol的C ++实现。它本身不是内核，而是可以帮助构建内核的库。当开发人员想要使用C和C ++ API（例如Python和Lua）构建语言核心时，此功能非常有用。已经有一些使用xeus开发的内核。当我们进行Python开发时，Xeus-python内核是可选内核。它于去年发布。 Jupyter团队选择Xeus-python作为第一个实现Debug的内核的原因主要是因为它具有以下两个主要优点：Xeus-python具有可插拔的并发模型，该模型允许以不同的方式运行Controlchannel的处理。线程。 ; Xeus-python具有非常轻巧的代码库，因此迭代和更新非常方便。在短期内，xeus-python将有进一步的改进计划，例如添加Ipython魔术方法，优化xeus-python的PyPI等。 JupyterLab的调试器扩展深入调试器的前端体系结构，为用户提供了通用功能。使用IDE的习惯：带有资源管理器的侧边栏，无序列表，源预览以及允许导航到调用堆栈的代码可以直接位于代码旁边（即在代码单元和代码控制台中）。断点是一个视觉标记，指示当前执行停止的位置。使用Jupyter笔记本时，执行状态保存在内核中。但是，如果我们执行一个单元格然后删除整个单元格，那么当Dubug出现时，用户应该对那些代码运行什么？如下面的动画所示，该插件支持特定的用例，并且可以以只读模式查看以前执行的单元。输入已删除的单元格。在JupyterLab中调试代码控制台。在JupyterLab中调试文件。您可以在笔记本级别启用调试。用户可以在调试笔记本时在另一个笔记本上工作。要同时调试多个笔记本，可以使用树查看器和表查看器检查变量：变量浏览器JupyterLab的调试器插件旨在与支持调试的任何内核一起使用。通过DebugAdapterProtocol，调试器插件可以抽象特定于语言的功能，并为用户提供匹配的调试接口。团队计划在2020年对调试器体验进行重大改进，例如在变量浏览器中支持丰富的呈现功能以及在UI中支持条件断点。 VSCode视觉调试工具Debug是很长的路要走。不久前，机器的心脏还引入了VSCode实时可视调试工具，该工具也可以在此处用作参考。它是其中之一