物联网（IoT）是一个术语，用于描述网络上日常对象的收集和数据分析，以简化和自动化流程。但是，一旦开始设计特定的IoT项目，您将认识到，根据特定的目标，物联网的收益和挑战是不同的。如果要在工业环境中设计IoT项目，您将面临许多非常不同的挑战。工业物联网使用传感器来收集数据，以加快流程，提高效率并最终降低产品或服务的总体成本。与其他类型的IoT相比，工业IoT部署的几种方法有很大不同。首先，工业连接设备的物理环境可能会有很大差异。已经运行多年的工厂，矿山和变电站的设计不能容纳物联网所需的敏感传感器设备，这意味着安装在HVAC，通风和电源等恶劣条件下的传感器无法运行理想地。其次，尽管技术操作确实是当今大多数行业的一部分，但是所使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别所习惯的完全不同。在企业方面，我们通常使用IEEE和ITU赞助的协议。但是，制造协议和平台由标准组织（例如制造企业解决方案协会MESA和国际电工委员会IEC）促进。因此，工业物联网面临的主要挑战之一是将其自身的独特应用平台和从标准协议的工业系统中提取的数据转移到企业系统中。因此，在开始工业物联网项目之前，请了解以下八个关键问题。 1，数据收集与分析：尽管几乎所有的物联网项目都涉及大数据的收集和分析，但是工业物联网部署具有其独特的特征。数据类型，收集方法和数据分析可能来自部署在高度复杂和定制的计算机中的传感器和软件。这些传感器可以在本地，区域或全球范围内部署。无论这些传感器的大小如何，工业物联网的每次部署在内容，方法和数据收集原因方面都会有所不同。 2.具有挑战性的环境：某些工业物联网部署环境可能相对简单。这对您来说很幸运，因为您可以在完全可控的气候环境中部署传感器设施。但是在大多数情况下，部署传感器和其他敏感网络设备的环境非常恶劣，包括高温，极冷，高湿度和通风不良。清洁能源也是一个大问题。在许多情况下，工业物联网需要增强物联网传感器和网络硬件，以便能够承受这些物理环境的挑战。 3，质量控制：工业物联网与其他类型的物联网之间的主要区别之一是，为物联网收集的大量数据涉及自动化质量控制流程。质量控制是大多数工业产品生产中的重要方面，但是质量控制数据和收集方法的类型是该行业高度特定的。 4.能源效率实现工业物联网的另一推动力是以各种方式发现和自动化能源效率。这涉及在HVAC和照明系统中实现和收集智能传感器数据，在工厂设备中实施人工智能以使其保持最佳水平，以及对特定组件进行升级以实现更高的能源效率。 5.改善供应链的可见性在成为苹果公司首席执行官之前，蒂姆·库克被称为制造业供应链的主人。无论您身处哪个行业，改善供应链流程都是至关重要的。但是，确定供应链中可以改进的领域比说起来容易做起来难。许多供应链流程都是计算机化的，并且具有内置的数字孤岛，这会导致供应链中的盲点和更高的成本。许多工业物联网项目旨在提供端到端的供应链可视性。 6.改装设备在许多情况下，工业物联网项目将涉及使用物联网传感器来修改工业设备，包括制造设备，叉车和存储容器等。尽管某些物联网项目可能使用全新的设备，但大多数项目将需要更新传统流程和工具才能进入物联网领域