电子设备广泛用于各行各业，例如手机和计算机。 CPU，GPU，单片机，数控设备，汽车等也离不开芯片。在当前紧张的中美贸易形势下，它们也面临着“脱钩”的局面。中国和美国。在“去全球化”的发展趋势的背景下，产业链，无论是从商业角度还是从国家安全角度，我们迫切需要加快独立，可控的国内替代进程，以减少对海外技术和产品的依赖。而且，一些新兴的芯片领域是超越角落的重要突破。 1. AI芯片需求激增。作为上游产业和人工智能的硬件基础，人工智能芯片具有很高的技术壁垒，巨大的产业价值和战略地位。如今，随着人工智能的加速发展和数据的爆炸性增长，人工智能芯片在整个信息产业中的地位不断提高。许多技术公司也加入了AI芯片的研发。甚至普通人也逐渐开始谈论AI芯片这一术语。请注意。在传统的冯·诺依曼体系结构中，CPU每次执行一条指令时都需要从内存中读取数据。在人工智能环境中，数据爆炸性增长，并且内存读取速度受到限制，数据读取将花费大量CPU功耗，从而限制了处理器的性能。在人工智能场景中，芯片应具有更有效，更强大的计算能力，以应对由人工神经网络操作带来的海量数据。这就是为什么这么多技术公司热衷于开发AI芯片的原因。 2. GPU-最成熟的AI芯片AI芯片根据技术路线可分为GPU，FPGA，ASIC，并可按功能分为云训练芯片，云推理芯片和终端推理芯片。与CPU相比，执行深度学习算法时AI芯片效率更高，成本和功耗更低，但其通用性相对较差。 GPU最初用于加速深度学习算法，目前是最成熟的AI芯片。 GPU通常用于PC，工作站，游戏机和智能手机等数字设备中，以处理视频或图形。在执行图像处理时，需要计算每个像素，这是相当数量的数据，并且GPU强大的并行计算功能可以很好地满足计算需求。这就是GPU已成为最受欢迎的AI芯片的原因。全球领先的美国公司Nvidia最近市值超过了CPU巨头英特尔，成为全球芯片王，这显示了GPU行业的战略地位。 Nvidia GPU是唯一的一个吗？不！国产GPU即将来临！根据官方消息，INNOSILICON即将发布两款“奉化”战车。系列智能渲染GPU图形处理器，逐渐改变了家用台式机和服务器领域的高级定制。长期以来，高性能GPU芯片一直受到其他产品的限制。这两款GPU芯片是为满足国内新基础设施客户的需求而量身定制的，填补了国内高性能数据中心图形卡的空白。经过Core Motion团队多年的研究和开发以及积累，该设计已经完成，并将在一年内批量生产。 “奉化”该系列产品将广泛用于主流的新基础设施领域，例如新创桌面渲染，5G数据中心，云游戏，云办公和云教育。 “奉化”系列GPU芯片具有浮点和智能3D图形处理功能，完全定制的多级管线计算核心，高性能渲染和智能AI计算能力，还可以级联并与多个芯片结合以合并处理能力，灵活性极大提高，适应国内台式机市场1080P / 4K / 8K高质量显示，支持VR / AR / AI，多服务器云桌面，云游戏，云办公等5G出口下的大数据图形应用场景中国的新基础设施。据了解，作为中国芯片IP和芯片定制的一站式环保领导者，新东科技在过去的14年中一直在本地发展，所有IP和产品都是完全自主和可控的，而中国39;的市场份额已连续10年遥遥领先。 2018年，INNOSILICON在全球范围内与Nvidia进行了同步，并率先克服了最困难的GDDR6高带宽视频内存数据瓶颈，成功量产了计算GPU，并推出了具有4K / 8K显示屏的HDMI2.1 IP。