研究表明，普通锂离子电池爆炸的重要原因之一是传统锂电池的电解质是有机液体，在不太高的温度下会发生副反应，产生气体，膨胀后会引起爆炸。针对这种情况，美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习方法找到了约21种固体电解质材料，有望完全解决该问题。可以理解的是，该团队最近在“能源与环境科学”杂志上发表了他们的研究结果。杂志。文章显示，科学家们没有使用传统的随机测试单个化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用人工智能和机器学习通过实验数据构建了预测模型。他们根据现有数据训练了一种计算机算法，以学习如何识别化合物的质量。在观察几个例子之后，该过程类似于面部识别算法的过程，以识别面部。该论文的第一作者，应用物理学的研究领导者和博士生AusTin Sendek说：“有成千上万种含锂的化合物，其中大多数未经测试。他们中的一些人可能是优秀的指挥家。我们已经开发了一种计算模型，可以从我们现有的有限数据中学习，并从大型数据库中筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的数百万倍。 “为了设计该模型，AusTIn Sendek用了将近两年的时间收集了几乎所有有关含锂固体化合物的科学数据，然后使用这些数据选择了固体化合物的稳定性，成本，浓郁度，锂离子，电导率以及许多其他数据。对产品的理化性质进行了评估，最后筛选出21种最合适的固体电解质材料。 AusTin Sendek说：“我们筛选了12,000多种含锂的化合物，最终找到了21种理想的固体电极材料。筛选仅需几分钟。实际上，我大部分时间都花在了收集和管理所有数据以及为预测模型开发更可靠的测量机制上。 “研究人员计划将来在实验室环境中测试这21种材料，以进一步确认它们是否是实际条件下的最佳选择。关于这项研究的重要性和未来，该论文的另一位作者，材料科学与工程学助理教授埃文·里德（Evan Reed）表示：“我们的解决方案可以处理许多有关材料的问题，这将有助于增加该领域的研究投资。影响。随着现实世界中数据量的增加和计算机性能的提高，我们的创新能力将成倍增加。无论是锂电池，燃料电池还是其他各种电池，这一领域的研究都具有重要意义。 ＆amp; rdquo;