根据麻省理工学院的最新数据，无人驾驶汽车可以节省更多时间和燃料，因为它们在重载驾驶时使用的空气阻力较小。但是，研究人员说，在不同车站之间装卸货物或上下客也将花费一定的时间。导致无人驾驶汽车延误的第一个因素是，在汽车离开之前，它需要在其他站点等待汽车离开后才能继续行驶。现在，麻省理工学院的工程师已经开发出一种新方案，可以确定确定无人驾驶汽车如何节省燃油并最大程度减少延误的最佳方法。首先，最简单的方法是尽可能简化时间表。以最佳方式安排无人驾驶车队可以节省燃油并减少延误。这些研究结果也适用于普通长途货物运输。我们甚至可以以类似于飞行编队的方式安排无人驾驶车辆的驾驶顺序。从系统角度看，原理基本相似。 ＆amp; rdquo;麻省理工学院“康控”航空航天学院副教授卡拉曼•塞塔克（Karaman Sertac）说。 “研究该系统的人仅重视效率指标，例如等待时间和吞吐量，但是除了这些基本指标之外，还使用了成本，能源和环境影响的一些连续因素来评估无人驾驶车辆的行驶。上班。卡拉曼说。对于卡车驾驶员，特别是对于长途运输，卡车的许多燃料消耗是为了克服空气阻力，也就是说，如果可以减小空气阻力，则可以有效地减少能量消耗。科学家以前曾计算过，如果几辆卡车在几米的距离内依次行驶，卡车中间的空气阻力将大大降低，同时最多可节省20％的燃油消耗。受后面气流的影响，节能效果略有降低，但也达到了15％。因此，如果排队更多的汽车，将节省更多的燃油消耗。当然，这些车辆要形成一个阵容需要花费一些时间和成本。 Karaman和他的同事开发了一个数学模型来研究不同的调度策略对油耗和时间延迟的影响。他们模拟了一个简单的场景，其中有两个卡车在两个站点之间同时行驶，到达站点的时间是随机的。该模型主要由两部分组成。通过公式，可以模拟车辆的到达时间，并可以预测每辆车的能耗。