随着人工智能技术的发展，近年来中国掀起了一股人工智能创业热潮。经过艰苦的努力，在短短几年内，人工智能迅速从实验室转移到了着陆点，并迅速改变了人们的生活方式。在人工智能的背后，数据注释作为其最重要的上游基础产业，迅速兴起并引起人们的关注。就人工智能而言，数据的支持对于形成所谓的情报是必不可少的。数据注释器的工作是通过收集，注释等将原始数据转换为用于机器学习的“原始材料”，从而实现智能化。作为AI的主要应用国，国内数据标签公司几乎是在AI创业浪潮的同时开始的。刚开始时，大多数国内的AI都处于实验室研究和开发阶段。所需的数据量很小，没有定制需求。因此，该行业的门槛较低，主要是兼职工作。因此，在行业的早期阶段，数据标注留给了人们。所谓的“劳动密集”印象。如今，随着AI的大规模实施和行业的深入和广泛扩展，使标签场景更加细分，数据类型越来越复杂，该行业已开始跨越野蛮的增长并进入集约种植。对于数据标签公司来说，原来的劳动密集型工作状态显然不再能够满足当前数据标签行业的高要求，而技术数据标签公司正逐渐成为该行业的主流。数据显示，2019年中国AI基础数据服务行业市场规模可达到30.9亿元，预计2025年市场规模将超过100亿元，年增长率为21.8％。随着业务门槛的提高和业务方法的完善，未来，数据标签将在技术上进行更多的变革，这将不可避免地推动行业迎来一场工业革命，并建立更完善的行业标准和业务运营模式。未来，数据标注的核心竞争力将不可避免地是技术和人才。这也使行业对人才的需求更加标准化。作为行业人才评估系统的创建者，艾友平通过与权威机构的合作，建立了一套完整的数据标注人才评估体系，并直接与数据标注公司建立联系，推荐优秀人才，为行业发展和产业升级做出贡献。一个贡献。