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对霍夫曼算法的理解和原理分析,算法实现,构造霍夫曼树的算法

霍夫曼树的介绍man霍夫曼树,中文名称为霍夫曼树或霍夫曼树,是最好的二叉树。定义:给定n个权重作为n个叶节点,构造一个二叉树。如果树的加权路径长度达到最小,则该树称为霍夫曼树。这个定义涉及几个不熟悉的概念。以下是霍夫曼树。让我们看一下要回答的图片。 (1)路径和路径长度定义:在树中,可以从一个节点向下到达的子节点或孙节点之间的路径称为路径。路径中的分支数称为路径长度。如果将根节点的层数指定为1,则从根节点到第L层节点的路径长度为L-1。示例:路径长度100和80为1,路径长度50和30为2,路径长度20和10为3。(2)节点的权重和加权路径的长度定义:如果为树中的节点分配了具有特定含义的值,则该值称为节点的权重。节点的加权路径长度是:从根节点到该节点的路径长度与该节点的权重的乘积。示例:节点20的路径长度为3,其加权路径长度=路径长度*权重= 3 * 20 =60。(3)树的加权路径长度定义:树的加权路径长度定义为所有叶节点的加权路径长度的总和,记录为WPL。示例:在示例中,树的WPL = 1 * 100 + 2 * 50 + 3 * 20 + 3 * 10 = 100 + 100 + 60 + 30 = 290.比较下面的两棵树上面的两棵树都是树以{10,20,50,100}作为叶节点。左侧WPL的树= 2 * 10 + 2 * 20 + 2 * 50 + 2 * 100 = 360右侧WPL的树= 290左侧WPL的树“右侧WPL的树”。您也可以计算上述两个示例以外的条件,但实际上,右侧的树是与{10,20,50,100}对应的霍夫曼树。在这一点上,您应该对霍夫曼树的概念有一定的了解,让我们看看如何构造霍夫曼树。