神经网络控制系统简介神经网络控制是1980年代后期开发的自动控制领域中的前沿学科之一。它是智能控制的一个新分支，它为解决复杂的非线性，不确定和不确定系统的控制问题开辟了一条新途径。神经网络控制是（人工）神经网络理论和控制理论相结合的产物，并且是一个发展中的课题。它汇集了数学，生物学，神经生理学，脑科学，遗传学，人工智能，计算机科学和自动控制等学科的理论，技术，方法和研究成果。在控制领域中，具有学习能力的控制系统称为学习控制系统，它是一种智能控制系统。神经控制具有学习能力，属于学习控制，是智能控制的一个分支。尽管神经控制的发展只有十多年的历史，但是已经有许多种控制结构。例如神经预测控制，神经逆系统控制等。神经网络控制系统的结构图分析如下。 ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;＆amp; nbsp;