如今，对于许多不熟悉该行业的朋友来说，服装市场面临的最大挑战之一似乎根本不是挑战，因为这是可供选择的众多产品。这种情况意味着客户缺乏对特定品牌和零售商的忠诚度，也可能使客户无法购物。电子商务带来的众多选择和便利对消费者而言确实非常重要，这一点已被行业的快速发展所证明。但是，其特征也给购物者带来负担。人们很难找到自己喜欢的产品并将其匹配成可以满足他们需求的组合。这要求我们将来自不同设计师和零售商的服装放在一起，同时考虑我们衣橱中已经拥有的服装。这个看似无限的选择空间带来了选择的困难。即使购物者使用过滤器或搜索功能来极大地缩小搜索结果的范围，大多数在线企业也不会将所有选择都摆在客户面前。现在，他们意识到必须提供更多正确的选择来减轻买方的购买负担。个性化是人工智能最好的地方。根据一家基于计算机视觉的人工智能初创公司Mad Street Den的负责人表示，该公司结合了计算机视觉和AI技术来探索视觉搜索，并根据离线世界中购物者获得的产品图片帮助用户在线查找类似的产品。根据运营官朱莉娅·卡普兰（Julia Kaplan）的说法，零售商不应在此停下来。人工智能技术可用于帮助客户在选择产品后通过观察做出明智的购买决定。她解释说，这正是Mad Street Den智能零售自动化系统Vue。 AI的含义。 （Vue.ai使用AI技术进行图像搜索，以向购物者显示类似的产品，并结合每个购物者的购物历史和个人喜好为他们提供个性化的购物体验。）Kaplan解释了Vue。 AI的工作方式以及它如何帮助零售商增加业务收入，同时节省成本。卡普兰说，当用户可以直观地看到某款产品的背景时，即“上身”效果是指它是戴在模型上还是戴在身上。一个客户，它可以有效地增加销售量。但是，对于电子商务网站，提供这样的背景通常很昂贵，要求他们在模型，摄影师，工作室甚至设计师身上投入大量资金。为了帮助零售商建立这样的背景，同时节省图像制作成本，Kaplan说。 AI可以使用计算机视觉技术扫描平放在桌子上的衣服，然后将其属性（例如袖长，领口形状或衣服长度等）映射到计算机生成的模型中。接下来，企业将能够为虚拟模型选择不同的姿势，调整肤色并添加其他配件。卡普兰指出，该技术目前无法显示不同的形状和尺寸，但该公司正在为此做出努力。 Kaplan表示，为了在网站上提供这种显示效果，必须首先建立一个设置过程。当前，企业需要一个完整的团队来手动处理相关工作，包括创建标题，描述以及使用元数据来优化搜索引擎的特定项目。使用计算机视觉技术将能够提取服装属性以提供统一且丰富的数据，提高搜索引擎的性能，并且无需承担昂贵的时间和人工成本。当然，就摄影而言，这种方法还可以消除模特和摄影师的开销，同时大大节省了时间投资。一般来说，在高效率的情况下，企业每天只能完成60到80种产品的手动拍摄和显示。使用计算机视觉技术，将自动生成原本需要手动输入的数据，因此员工仅需验证计算机提供的数据即可，基本上，人类员工只需扮演质量保证角色。通过这样的流程自动化程序，公司可以有效地减少员工数量并提高执行效率。这对于营销和多品牌网站尤其重要，尤其是考虑到它们经常需要在商店平台上展示更多服装品种。卡普兰说，也有一些服装零售相关的从业者想要使用人工智能来解决尺寸问题。他们将统计模型和人体扫描结合使用，以帮助客户准确地知道最合适的尺寸和版本。 Vue。 Ai不使用任何高成本的高科技模板，而只是强调解决方案