[指南]：不久前，云之胜宣布已获得3亿元人民币的战略投资，并将发布第一代AI芯片。今天，云之声正式发布了首款人工智能芯片UniOne，这是一种用于物联网的AI芯片。据报道，与一般解决方案相比，性能将提高50倍以上。在新闻发布会上，Yunzhisheng的创始人黄伟指出：``随着AIoT市场的加速发展，云解决方案在网络，带宽，能耗，隐私和边缘计算方面的局限性使AI成为现实。物联网芯片成为必然选择。在推出芯片产品之前，Yunzhisheng已基于通用芯片解决方案（IVM）百万级产品在家庭，智能扬声器和儿童机器人中的出货量，验证了芯片市场，产品和用户场景的合理性。市场。性别。第一代UniOne IoT AI芯片Swift量产后，它将能够迅速进入市场，并在成本，稳定性和集成性方面满足更多产品类型和形式的需求。黄伟表示，无论是CPU，GPU，FPGA，现有的芯片体系结构都不是专门为AI设计的，不能满足物联网对AI计算能力的需求，因此考虑到向后兼容性太大，因此在性能方面远非最佳。 “基于对芯片产品和业务情景的反复验证，以及对AIoT结束的判断，云之声在2014年明确表示，它必须独立开发用于物联网的AI芯片。与传统芯片相比，由于相对特定的应用场景和AI算法，定制的AI芯片在硬件设计上更加专业。面对此类任务时，它们比通用芯片具有更高的计算密度和功耗。绝对优势。因此，与通用芯片相比，AI芯片可以以较低的主频和较小的芯片面积完成机器学习中相同数量的任务的计算，并达到成本，功耗和计算等多维要求力量。完美的平衡。云智晟的第一代UniOne IoT AI芯片和解决方案-Swift采用CPU + uDSP + DeepNet架构，支持8/16位矢量和矩阵运算，基于深度学习网络架构，可用于面向语音AI的并行操作最大限度地提高性能，以更低的成本和功耗提供更高的计算能力。在架构灵活性方面，Swift通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器的内部RAM连接起来，可以在CPU与AI加速器之间提供高效的数据通道，从而使CPU能够执行对AI加速器的结果进行二次处理。另外，连接每个计算单元的可编程互连矩阵体系结构提供了扩展计算指令的功能，从而进一步提高了硬件体系结构的灵活性和可扩展性。同时，该芯片使用多级和多模式唤醒功能，从能量检测到人类语音检测，再到唤醒单词检测，以及针对语音设备和使用场景的定制Power Domain技术，可减少芯片功耗降至最低。云之声的联合创始人李晓涵表示，云之声不仅提供Swift芯片和终端引擎，还向客户开源应用程序部分，同时提供相应的定制工具和云AI能力服务。通过云核心的结合，基于Swift的云之声为特定场景（例如智能家居，智能扬声器和智能汽车）提供了交钥匙解决方案。基于Swift解决方案，客户可以站在更高的设计起点，并在较短的时间内以较低的成本生产出更稳定，更可靠的产品。同时，开源解决方案还可以确保客户可以基于提供的AI功能设计其他长尾产品形式，并构建更丰富的AIoT生态系统。 “ UniOne不是芯片，而是一系列芯片。它代表了云之胜对于物联网AI芯片发展战略的总体构想。 “ Li Xiaohan指出，对于解决方案提供商和开发人员，UniOne可以提供完整的语音AI应用程序参考解决方案，云功能和定制工具，从而可以帮助客户以最少的时间和资源来探索跨形式的IoT硬件产品。成本，以创建将来具有最高体验的用户门户应用程序。在此次新闻发布会上，除智联发布外，云之声还宣布了与京东的战略合作