日本人工智能（AI）初创公司Preferred Networks已在涉及人员很少的领域进行了投资。它希望使工厂机器人更智能，并使用特殊的网络来使机器人彼此之间转移经验，从而加快学习速度。它已经赢得了几家日本公司的青睐。来自行业巨头的支持。 Preferred Netoworks成立仅4年，市场上只有一种产品PaintsChainer。该软件使用AI自动为动漫上色。尽管如此，Preferred Networks还是得到了丰田汽车公司的大力支持，希望它能生产与Waymo无人驾驶汽车相当的技术，并且一些风险投资机构估计该公司的市场价值将达到20亿美元。美元。据报道，与其他AI公司相比，Preferred Network的独特之处在于它得到了许多日本工业巨头的支持。除了拥有深度学习算法所需的海量数据外，它还投资于一些相当罕见的领域。 Preferred Networks的创始人，冈原大辅和Nishikawa Toru毕业于东京大学，他们都是优秀的计算机科学专家。 Okanohara的上下文感知文本分类（context-aware文本分类）获得了“超级创意”奖。 2004年，日本经济产业省授予该奖项。西川从小学起就对计算机感兴趣。无论走到哪里，他都会携带一台笔记本电脑，其大小与汽车电池一样大。他声称这是笔记本电脑，但实际上他随时使用此计算机编写程序。两家公司于2014年共同创立了Preferred Networks，并决定专注于工业机器人以使其更智能，而Google和Facebook尚未涉足这一领域。Fanuc（Fanuc）总裁稻叶良治（Yoshiharu Inaba）首次赞赏Preferred Networks的概念。 2015年初，在与Okanohara和Nishikawa进行讨论之后，他们决定向他们投资900万美元，并同意让他们使用Fanuc最机密的部分商业机密是数千个工厂机器人收集的数据。四个月后，丰田承诺投资1000万美元。 2017年8月，它增加了1亿美元。 12月，日立，瑞穗金融和三井公司相继成为Preferred Networks的投资。经过。在许多工业巨头投资者的支持下，Preferred Netowrk有机会使用了世界顶级的工厂设备。谷歌能够在引擎上找到信息以成为AI力量，Facebook则基于其社交平台，而Preferred Networks有潜力在未来改善工厂的制造方法。 Preferred Networks在2016年国际消费电子展上使用了丰田普锐斯微型玩具车来演示其技术。该车在有障碍物的道路上行走。起初，它几乎每次都与障碍物相撞，但是经过2个小时的训练和反复试验，赛车已经可以避免障碍物并吹口哨，好像里面有专业的驾驶员一样。在此过程中，汽车没有任何程序员为他们编写指令，而是根据经验建立规则，并通过网络共享加快每辆汽车的学习速度。几个月后，Preferred Networks进行了另一次演示，表明他们的技术可能有一天使工厂机器人成为熟练的工匠。以Fanuc为例，工程师编写程序以允许机器人从一堆杂乱的物体中抓取正确的物体。估计需要几天的时间。但是，Preferred Networks可以在一天之内学习。当8个机器人一起工作时，将需要几天的时间。该任务仅需几个小时即可完成。如果成千上万的机器人连接在一起，则完成任务的时间将更快。 Fanuc总裁Inaba说，培训技术人员需要10年时间，知识只能一次又一次地传递给另一个人，但是如果有机器专家，知识的传递将是深远的。