5月31日，AutoNavi Map宣布已与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作。双方将在天气预报，大数据共享等多个方面进行深入合作。在访问了中国气象局的权威和完善的天气数据之后，AutoNavi Maps可以根据位置和整个旅行周期为用户提供智能天气服务。记者还了解到，在全国主汛期之前，双方还合作启动了停滞水图的AI版本。借助大数据，人工智能等技术手段，可以在恶劣天气情况下实时预测城市道路的停滞点，并提供预警。在洪水季节安全地进行，并减少不必要的伤害和损失。 Sekisui Map的AI版本将首先在深圳，广州，武汉，南京，郑州和长沙等17个城市启动，并将在未来覆盖全国更多城市。强有力的合作以提供更准确的天气服务气象和旅行是人们生活中的刚性需求，两者之间有着密切的联系。中国气象局下属的公共气象服务中心，拥有全国最权威的天气信息。 AutoNavi Map是该国最大的移动旅行平台。中国气象局公共气象服务中心副主任李海生说：“通过建立战略合作关系，促进气象大数据和交通大数据的资源共享，双方可以将气象信息与用户结合起来。”位置和旅行路线，以向公众提供更多信息。及时，更准确和三维的天气预报和预警服务提高了防灾和减灾的效益。传统的天气信息服务主要是被动获取方法，并且信息滞后现象更加严重。而且，人们获得的基本上是全市范围的天气信息，这还不够详细。 AutoNavi Map具有自然的LBS（基于位置的服务）属性。从中国气象局获取权威数据后，它可以为用户提供他们的当前位置，指定的POI位置以及基于行进路线的更准确的天气信息服务。此外，AutoNavi Maps还可以为整个旅行周期提供天气服务，包括旅行决策，旅行计划，旅行导航和目的地。将真实世界映射到地图中与此同时，中国气象局公共气象服务中心和AutoNavi Map也共同发布了Sekisui Map的AI版本，以便在汛期旅行。在每年的汛期，由于缺乏及时的预警信息，城市洪水和道路积水将对人造成相当大的人身伤害或财产损失。但是，由于道路水受天气，道路，排水，交通等许多因素的影响，因此实时预警一直是一个问题，以前常常缺乏准确性，及时性和覆盖范围。 Sekisui Maps的AI版本试图使用大数据和人工智能技术来解决这个问题。据报道，AutoNavi为此建立了机器学习模型，输入了由中国气象局提供的权威，完善的实时和历史天气数据，并结合了AutoNavi固有的道路大数据，交通大数据和易发生洪灾的历史点。数据，用户UGC（用户原始内容）报告数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。当发生恶劣天气时，该模型可以智能，及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，将有大量的AutoNavi用户来验证每个积水事件的可信度，从而再次提高积水信息的准确性。当用户看到积水事件时，他们可以提前避开该路段，以避免道路拥堵或车辆涉水。如果用户不注意停滞的水信息，AutoNavi Map还可以及时提醒可能受到多种方式影响的旅行用户，并帮助他们在旅行计划和导航期间及时避开相关的水域。据了解，AutoNavi的交通和道路大数据已经覆盖了全国360多个城市和所有高速公路，累计行驶了820万公里