在接下来的几年中，将近一半的现有工作将实现自动化。随着智能技术和工作环境的紧密集成，即使在某些职位上机器人仍然不称职，这些职位的员工也可能会看到自己的工作缓慢变化。没有人能准确预测智能机器将如何改变人类的工作环境，或者基于自动化机器的引入人们的工作将如何发展。我们有许多未解决的问题，但有一点很明确：工作的未来将与现在完全不同，因此，当前的劳动力将需要学习不同的技能，以便使用技术来拥抱我们共同的未来。同时，全世界的组织都迫切需要设计系统来对员工进行再培训，并使他们适应新的职业。这是一项艰巨而紧迫的挑战，需要解析大量数据并集成一组复杂的变量。实际上，这正是人工智能要解决的问题。部署人工智能解决自动化带来的问题似乎违反直觉。但是，我们面临的挑战规模非常大，我们需要一种非常规的方式来应对。当前没有人知道由自动化带来的生产率提高是否会创造更多的就业机会，因为这还会使许多人失业。在以前的技术变革中已经发生了这种事情。但是，每个人都变得越来越清楚，无论发生什么情况，所需的技能都会发生深刻的变化。此外，皮尤研究中心（Pew Research）最近发现，有72％的美国人担心机器会取代某些工作场所中的人工任务。就业市场数据提供商Burning Glass发现“混合”需要数字技能和行业专业知识的职位（例如市场分析师）增加了招聘人数。分析指出，很少有大学课程同时教授这两种技能，这使许多年轻人对这些技能的认识不足。他们的研究结果还表明，只有很少的行业认证课程可以真正改善工作前景。许多人认为即将到来的自动化浪潮是一场零和游戏。随着机器人的兴起，工人被挤出。但是现实更加微妙。首先，技术采用与人类工作之间的逆向关系比许多人想象的要弱。以自动取款机为例。首次推出时，它被视为银行雇员的职业杀手，并将取代他们。但是，波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森（James Bessen）进行的一项研究发现，将自动柜员机纳入主流之后，银行出纳员的数量实际上有所增加。原因是：ATM降低了分支机构的运营成本，因此银行开设了更多的分支机构并雇用了更多的员工。退一步，如果我们将机器人和人工智能系统部署到工作场所，则劳动力市场所需的技能将发生变化。自动化完全消除了职业是很少见的。通常情况下，自动化将占据工作的常规部分，使人们可以将更多的时间花在创意内容或人际关系上。例如，银行出纳员现在处理的现金提取或存款减少了，但相反，他们需要掌握软技能以建立客户忠诚度并帮助他们满足客户需求。更广泛的财务需求。自动化给我们带来了许多积极的影响。如今，由人工智能驱动的自动化平台可以通过在医学图像中检测出微小的癌症迹象来挽救生命。将来，它们可以帮助我们更好地了解气候变化并预防网络犯罪。人工智能和机器人还可以承担许多重复性任务，这可能使人类工作更有意义。但是，除非找到有效的方法来减轻其破坏性影响，同时让人们了解其变革价值，否则这些解决方案将失去公众的支持。自动化对就业的影响因行业而异，也可能因公司而异。这就是为什么面对自动化，对职业过渡的统一反应可能会有些不尽人意。我相信最好的结果是为每个受过训练的人提供个性化的策略，以帮助员工在未来的职业中保持先进水平，永不过时。实际上，世界各地的大量工人将需要接受再培训。为了使人们为自动化的未来做好准备，我们需要付出很多努力，并且这些努力将在各行各业和任何地方进行。这不仅涉及自动化，还涉及全球经济的数字化。一些公司提供自动化解决方案和混合平台。这些公司可以通过帮助员工根据具体情况进行转型，并在其中发挥重要作用。