英特尔宋继强：迈向可持续的千倍计算未来

回顾2020年，我们的工作和生活方式发生了重大变化。

除了这一流行病之外，还有一种技术将以一种微妙的方式改变我们的生活，即5G。

2020年是5G商业化的元年，而中国的5G技术部署在今年取得了长足的进步。

5G是技术驱动的创新。

早在10年前，就开始开发5G技术。

大力扩展5G技术的原因不是为了迎合当时的需求，而是为了了解未来对带宽和网络速度的需求，并为当时的未来进行技术布局。

5G技术的进步使我想起了最近的英特尔研究开放日的主题，即“追求计算的千倍增长”。

与5G相似，为了满足未来的计算要求，即超高带宽，超低等待时间和超大规模连接的需求，我们还需要一种“高级”网络。

思维。

因此，该行业现在需要开始提前进行布局，并追求计算的千倍增长。

在当前的情报和数字化背景下，这种“高级”的解决方案被称为“高级”。

思考是非常必要的。

数字化和智能化已成为不可阻挡的趋势。

受今年新的王冠流行影响，这种趋势正在以更快的速度席卷。

如今，已经有超过100亿个设备与云中的超级计算机互连，并且将来这个数字将增长到1000亿。

拥抱数字化不是一个选择题，而是一个必不可少的问题。

在国家数字化浪潮的推动下，数据量呈爆炸式增长，数据形式日益多样化。

可以毫不犹豫地说，计算的未来需要增加一千倍。

英特尔追求计算能力上千倍的提高，是从计算的供应方开始的，并为将来的计算需求奠定了坚实的基石。

除了“高级”之外，如果您想实现千倍的计算增长，则还需要“非凡”的计算能力。

思维，就是打破常规。

随着数据变得越来越多样化，新的计算范式不再是锦上添花，而是在雪地里的礼物。

传统和传统的单一架构不再能够满足日益复杂的计算需求，而是需要更快，更灵活和更低功耗的“新计算”架构。

解决问题。

这种“非凡”的意思是：思维将体现在以下几个方面。

首先，在硬件方面，单一架构需要打破，多架构融合XPU架构将成为主流。

XPU架构不仅可以大大提高计算能力，而且可以根据需要快速组合，从而降低成本和高度灵活性。

英特尔目前是世界上唯一涵盖这四款主流芯片的制造商。

借助先进的封装技术，英特尔在异构计算领域取得了长足的进步。

另外，面对未来，也有必要实践“超常”训练。

考虑架构本身。

例如，神经形态计算芯片可以颠覆传统的冯·诺依曼（von Neumann）架构并模仿人脑神经元的结构，就是一个很好的例子。

该芯片的优点是它可以大大降低能耗，同时提高性能。

英特尔及其合作伙伴发现，英特尔的神经形态计算芯片Loihi的能源效率是传统CPU的1000倍，在解决优化和搜索问题上的速度快100倍，并且在计算方面已实现了千倍的改进。

标题：英特尔神经形态计算芯片Loihi的另一个重要领域是软件。

XPU架构的诞生对软件提出了更高的要求，因为很少有能够同时掌握多种架构编程语言的开发人员，并且软件是释放硬件性能的关键，这种软件模型可以跨体系结构编程并可以提高编程效率工具非常重要。

为此，英特尔也提前进行了布局。

统一跨架构编程模型的oneAPI Glod版本已于本月正式发布，这将在很大程度上解决跨架构编程问题。

标题：英特尔统一的跨体系结构编程模型oneAPI此外，英特尔的机器编程工具也取得了长足的进步，最新的系统已经可以检测到代码中的错误。

我最期待的是，英特尔机器编程正在朝着更加宏伟的目标迈进，即允许所有领域的非专业程序员表达自己的意图。