视频分析在过去的15年中一直处于颠簸状态，但是人工智能的集成使新的智能分析成为监视业务的重大突破。但是，在向客户证明这些新解决方案既有效又具有成本效益之前，还有很多工作要做，以使他们有信心投资新技术。不幸的是，一些人工智能面部识别产品未经充分测试就被投放市场，因此没有给用户留下良好的初始印象，这对于将来的其他智能应用来说不是一件好事。新芯片架构和视频分析软件的结合可以更好地挖掘数据背后的价值，提高人们的工作效率和公司安全性，尽管市场需要花一些时间才能理解这些要点，但是它将不能阻止其重建视频监控生态系统的步伐。首先是半导体架构的重大进步。当前的芯片可以实现更快的处理速度，使得诸如“深度学习”之类的算法的操作得以实现。和“机器学习”数据分析更加有效；当前的AI视频分析解决方案主要在GPU架构下运行，并且由“深度学习和”机器学习”驱动。算法。芯片制造商发现，在新架构下，AI芯片的性能可以更好地实现。风险投资公司现在正在投资数十亿美元来资助这些AI初创公司。目前。全球有近128家公司以硬件或软件形式提供AI视频分析解决方案。但是，要开发和改进该技术，需要不断投资并改进新的业务流程，人员和技术创新。值得注意的是，尽管已经在全球资本市场上投资了数十亿美元，但未来还会有更多的资本投资。似乎没有冬天寒冷的迹象。改进技术并将其推向市场仍有许多工作要做，但公司新的AI技术和商业模式为视频分析市场提供了新的机会，这可能会彻底改变功能传统监视。在2018年，视频分析已远远超过传统应用程序。新的人工智能平台具有机器视觉和深度学习算法，可以提供更智能的视频监控解决方案。这将促进人们对人工智能的需求，不仅在新项目中，而且在原始系统的转换和升级中都具有巨大的潜力。将AI解决方案推向市场充满挑战。它需要对既有的分销渠道以及工程师和集成商进行新的教育和培训。视频监视系统会生成大量数据，但是不幸的是，当前它并未得到有效使用。据估计，目前正在运行的数百万个摄像机占总数据的60％，这比城市中任何传感器收集的数据都要大。因此，通过将这些非结构化数据转换为结构化数据，然后挖掘这些数据，将需要花费一些时间来挖掘市场的潜在价值。在许多垂直市场中，企业用户将在人工智能视频的使用上投入最多，预计在未来18个月内将达到增长曲线的拐点。人工智能视频分析的全球市场人工智能视频分析市场仍处于起步阶段，很少有统计数据可以解释其当前规模。我们估计，2017年AI视频分析解决方案（包括beta测试产品）的全球销售额约为1.15亿，大多数解决方案用户来自中国。 2017年，传统视频分析市场规模达到2.5亿美元。但是，随着人工智能的集成，预计未来视频分析的主业将被新技术取代。人工智能预计在2022年将超过VMS市场，并将继续保持稳定增长至少二十年。在图中，我们预测并分析了2022年对人工智能视频分析的需求。这表明，从2017年开始，收入将达到1亿15亿美元。我们预测，未来5年，该公司的复合年增长率将达到90％，到2022年，销售额将达到31亿美元。 。这是一个预期的市场，但我们认为这是现实的，但在未来18个月中，我们需要在人工智能视频分析的开发方面不断取得进步，以满足最终用户的购买需求。这些数据是