最近，一些媒体报道说，在上海举行的院士沙龙中，科学家呼吁进行基础研究，尤其是数学领域的研究，以在当前人工智能的快速发展中予以强调。他们强调，人工智能的基石在于数学，而其核心的关键在于算法。希望人工智能专家将花费三到五年的时间来开发我国的人工智能核心算法。可以说，这种讨论直接触及了我国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个将数学，算法理论和工程实践紧密结合的领域。如果我们详细研究人工智能，它是在最终分析算法中，即各种数学理论（例如数学，概率论和统计学）的体现。人工智能技术的发展并非一帆风顺。在整个过程中出现了失败，停滞和飞跃。在整个启动，开发和应用过程中，不难发现其快速发展与基础研究的突破性进展密不可分。自1980年代以来，美国在基础研究，尤其是算法研究上投入了大量资金。近年来，我国在人工智能领域也取得了长足的进步。我们将人工智能应用于工业发展，社会生活的各个方面，并解决人们关心的安全，健康和环境问题。当我们所有人高喊人工智能时代已经到来时，我们很高兴有多少“第一”的机会出现在人工智能领域。我们在世界上已经遇到了越来越多的问题-我们的算法创新和开发还远远不够。公平地说，可以说我国的数学研究和发展非常扎实，但是有多少数学家对人工智能的基础研究进行了投资，有多少了解数学并关心人工智能的科学家专注于基本算法的研究？答案并不乐观。正如徐匡迪院士担心的那样，在这一轮人工智能高潮中，算法发挥了重要作用，而中国最缺乏的是算法。实现技术突破，行业创新和工业化进步的人工智能必须基于基本算法的突破。社区中经常有讨论，说我们现在正处于人工智能爆炸的转折点，因此我们真的必须考虑是否可以在基本算法和主要基础理论上取得重大突破。