人脸识别技术正在飞速发展，有些人在它首次出现时就变得警惕。人脸识别是人工智能的热门领域之一。但是，关于是否应将面部识别技术用于执法，美国正处于立法争端阶段，一些地方政府对面部识别技术表现出谨慎和排斥的趋势。有报道称，旧金山可能成为美国第一个禁止面部识别的城市。今年1月，旧金山提出了一项关于监视技术的行政法规-“秘密监视法规”。关于面部识别技术，该规则特别指出。如果该提议获得通过，旧金山将成为美国第一个禁止政府使用面部识别技术的城市，并将监督政府机构对监视技术的购买和使用。该提议声称面部识别技术所构成的威胁“远大于它所主张的益处”。该提案得到包括美国公民自由联盟（ACLU）在内的公民团体的支持。需要指出的是，旧金山的面部识别禁令并不是整个城市的禁令，而只是在一定程度上限制了政府对面部识别技术的使用。对于商业应用程序（例如手机面部支付），它们不包括在此列表中。美国公民自由协会使用美国国会议员的照片来测试亚马逊的面部识别系统Rekognition。结果，该系统将28名国会议员误认为是犯罪嫌疑人。美国公民自由协会怀疑该系统存在种族歧视，因为在测试中，大约40％被误认的人是有色人种，但有色人种仅占国民议会席位的20％ 。同时，麻省理工学院在Microsoft，Facebook，IBM和其他公司的面部识别系统上进行的测试还显示，该系统在检测肤色较深的女性中的错误率比肤色较浅的男性高35％。皮肤。这将增强社会对少数民族和边缘化群体的偏见。此错误发生在用于训练识别算法的面部中。男性和白人占大多数。一般来说，人脸识别的准确性直接与进食算法的人脸数量和多样性成正比。技术是无偏见的，技术偏见源于人类的偏见和未正确使用的原因。目前，如果不对面部识别进行限制和监督，它将对隐私和自由的威胁比想象中的更多。人脸识别主要依靠人脸信息，即具有独特特征的生物信息。类似的信息包括指纹和虹膜。一旦泄漏，它将终生泄漏。而且，在面部识别训练的背后，有许多“肮脏的小秘密”。隐。例如，未经许可，我们的照片用于训练面部识别系统，并且该系统最终可能被出售或使用Surveillance。据NBC报道，IBM从Flickr网站上捕获了近100万张照片，用于训练人脸识别算法，包括一些摄影师和自拍照拍摄的面部图像，但他们对此一无所知。其中之一是奥地利人。摄影师拥有700多张照片，用于研究面部识别技术。根据CNN和NBC的报道，类似的公司经常从Flickr，Instagram，YouTube，Facebook，Google和其他网站以及图像库中获取面部图像，以免费提供算法系统。这些培训不仅是学术研究，而且最终将用于赚钱。这种未经授权的行为在伊利诺伊州是非法的，但是该州仅通过了《生物信息保密法》。限制侵犯面部识别技术对公民隐私的侵害，并规定任何获得生物识别数据的个人或公司。或者组织必须首先获得用户签名（例如，通过单击屏幕上的“我同意”）。许多其他州已经或正在考虑制定自己的生物识别法，但目前只有德克萨斯州和华盛顿州制定了类似的法律。不可否认，人脸识别技术为警方侦破案件提供了很大的帮助。但是在法律规范该技术之前，应防止该技术被滥用。面部识别技术的批评者认为，即使政府没有明确的监控系统也不应使用监控技术。可以看出