机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生发展正在扩大医疗物联网（IOMT）的价值。当处理来自连接的医疗设备的大量流数据时，医生可以更快，更可靠地得出可行的结论。什么是医疗物联网（IoMT）？随着各行各业的物联网用例激增，医学领域无一例外地加入了这一时代潮流。鉴于医疗保健逐渐向循证结果转变，测量标准和患者反馈已成为医疗保健提供者的关键。同时，医疗保险机构越来越希望通过更有效的治疗方法来优化医疗费用。传感器带给医疗保健的关键价值是缩短测量，检测和治疗之间的时间。例如，胰岛素泵使用血糖监测仪在正确的时间测量和输送正确量的胰岛素。此外，现在可用的数据分析功能以前所未有的速度为测量提供了相关的信息和意义。医疗物联网用例1.如何诊断医疗物联网设备以提高诊断能力？追踪物理指标的设备越来越受欢迎。这些指标可以显示医学状况，例如糖尿病和房颤。可以连续收集关键医学参数，例如血液化学，血压，脑部活动和疼痛程度。这有助于检测疾病发作或活动的早期迹象。一旦确定了疾病的易感性或危险因素，就可以使用正确的目标传感器来密切跟踪病因指标。甚至最新版本的Apple Watch 4也被宣布为Class 2医疗设备，因为它具有心率监测和跌倒检测等功能。必须指出的是，大多数面向消费者的设备尚未通过医疗监管机构的监管程序，因此不能成为合格的医疗设备。 2.恢复患者的术后恢复时间是手术成本的重要部分，并且使恢复时间最小化是降低成本的重要因素。例如，对于全膝关节置换术，在美国的住院时间约为2天，而在英国的国家卫生服务局（NHS）为4至5天。在医院外，有必要缩短在专业护理设施和物理治疗上花费的时间。这可以通过使用可穿戴传感器来完成。这些传感器有助于锻炼，依从性和对问题的远程监控。如果未及时解决问题，则可能导致操作失败。传感器可以跟踪各种关键指标，并提醒护理人员及时做出反应。传感器和远程医疗相结合，可以更轻松地帮助加快恢复速度。了解两次就诊之间的病情将有助于加快手术后的恢复时间。实际上，Geisinger系统与Force Therapeutics之间的三年合作带来了显着改善的结果。根据格雷格·斯拉博金（Greg Slabodkin）在“健康数据管理”中的报告，杂志，其中包括减少30％的住院时间，减少56％的专业护理设施使用率以及18％的再入院率。 3.慢性病的护理。跟踪人体参数的传感器在血压，血糖水平，出汗甚至泪液分析方面正变得越来越先进。在类风湿关节炎等慢性疾病中，运动传感器可以帮助改善步态和身体形态。医疗物联网设备的另一种应用是监视和响应患者。治疗依从性。具体而言，在慢性病的护理中，物联网设备的测量和监控可以避免不良后果并延长恢复时间。 4.防止使患者积极参与锻炼的设备有助于避免需要医疗护理和相关费用。例如，整形外科中关节的活动范围或姿势调整以防止颈椎病是IoT设备如何帮助预防的典型示例。例如，可穿戴设备可以通过检查老年人的活动并注意可能导致失去平衡和跌倒的任何异常情况来防止老年人的灾难性跌倒。 Apple Watch使用内置的惯性测量单元来识别跌倒的可能性，甚至可以用来测量与神经系统疾病（如帕金森氏病）相关的震颤。结论随着机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生发展，医疗物联网的价值正在增加。当处理来自传感器辅助医疗设备，数据分析和机器的大量连续流量信息时