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谷歌推出用于自拍相机的反面部失真算法

编者注:在人工智能领域,尽管今年中外公司在登陆市场方面取得了不同的进展,但谷歌和微软等巨头仍在特定算法研究中处于领先地位。 Google研究人员已成功开发出一种用于自拍相机的反面部失真算法。这项研究的结果对社交媒体等公司大有裨益。最近的一项研究指出,每天在社交媒体上发布9300万个自拍照,每10秒将10个自拍照发布到Instagram。这些数据足以推动智能手机制造商推出高质量的自拍相机,以保持竞争优势。但是,当前大多数高质量的智能手机自拍相机都有一个缺点,称为面部畸变。现在,Google研究人员和麻省理工学院已经为自拍相机开发了一种反面部失真算法。该研究报告的标题为“照相手机上的无失真广角人像”。讨论了他们开发的算法,并解释了如何解决自拍相机的面部变形问题。以下是有关新算法的研究论文:给定肖像作为输入,我们制定了一个优化问题,以创建一个内容感知的可变形网格,该网格可局部适应面部区域的立体投影,并无缝演变为背景透视投影。我们的新能量功能可以有效,可靠地对照片中的大量被摄对象执行操作。所提出的算法是全自动的,并且在移动平台上以交互速率运行。我们在70°至120°的各种视场角中均显示出令人鼓舞的结果。本文来自Cnbeta,本文以转载的方式共享。