从更快的处理器到更便宜的数据存储，计算技术的进步点燃了人工智能的新时代。如今，对更快，更节能的人工智能模型的需求正在推动半导体领域的创新浪潮。最近，LuminousComputing从比尔·盖茨和优步首席执行官Dara Khosrowshahi等著名投资者那里筹集了900万美元的种子资金。 LuminousCompuTIng有一个雄心勃勃的计划，即使用新芯片来加速人工智能：传统半导体使用电子来帮助执行人工智能模型所需的数学计算，而Luminous使用光。许多行业，包括无人驾驶汽车和无人机制造商，都在尝试将越来越多的人工智能植入其机器中。但是，诸如中央处理单元之类的广泛使用的电子芯片不适合这些任务，因为它们消耗大量功率，并且处理数据的速度不够快。这些限制可能会导致延迟和延迟-例如，等待机器学习的结果来写论文是一件很烦人的事情；但是如果您依靠人工智能算法在繁忙的街道上引导汽车，后果将更加严重。当前，人工智能的瓶颈越来越严重。人工智能研究组织OpenAI的一项研究表明，训练最大的人工智能模型所需的计算能力每三个半月增加一倍。发光的首席执行官兼联合创始人马库斯·戈麦斯（Marcus Gomez）指出，尽管围绕人工智能进行了大量宣传，但底层硬件的局限性阻碍了其发展。他说：“硅谷很多年前向我们保证，它将推出现实生活中的《星际迷航》版本。由人工智能提供动力，但我们仍在等待它的到来。功能更强大的人工智能芯片可以推动一切，从帮助医生使用机器学习模型进行医学诊断到可以在智能手机上运行的新的人工智能驱动应用程序。” Luminous认为这只是解决此问题的方法。它使用激光通过芯片上称为波导的微小结构发射光。通过使用不同颜色的光同时使用波导移动多个数据块，它可以超过传统电子芯片的数据承载能力。快速传输大量信息的能力表明，光学处理器非常适合处理驱动人工智能模型的大量计算。同时，它们消耗的能量比电子芯片少得多。 Luminous的另一位联合创始人兼首席技术官Mitchell Nahmias表示，该公司当前的原型可以比其他先进的人工智能芯片节省三个数量级的能源。这家初创公司的处理器基于Nahmias和普林斯顿大学其他学者的多年研究。 （来源：PRINCETONUNIVERSITY）但是，Luminous仍然面临激烈的竞争。 Lightelligence和lightmatter等新兴公司也正在致力于开发光学芯片以加速人工智能。此外，像英特尔这样的半导体巨头也在加速这一领域的研究，并可能会推出新的光学处理器。麻省理工学院教授和Lightmatter技术顾问Dirk Englund认为Luminous可能在批量生产中面临挑战。例如，光学芯片需要从激光器到电光调制器的各种装置来控制光以使它们工作，这是光学芯片未被广泛使用的重要原因。盖茨和其他赞助商押注，戈麦斯，纳米亚斯和发光公司的另一位联合创始人迈克尔·高（Michael Gao）可以克服各种障碍。他们还打赌那些突破计算瓶颈的公司将释放人工智能的真正潜力。投资了Luminous Seed Fund的Neo Venture Fund的AliPartovi指出，即使智能手机上的语音助手之类的设备也容易出现故障，因为这些设备缺乏足够的人工智能计算功能。本文的来源：DeepTech