近年来，人工智能技术已迅速普及并应用于人们的日常生活中，例如语音识别，面部识别和手机上的机器翻译。仔细观察会发现，这些技术主要集中在“感知”方面。级别，即使用人工智能来模拟人类的感知，例如听觉和视觉。在认知智力水平上情况如何？例如，当信息进入我们的大脑时，我们如何像人类的大脑一样处理和理解外部信息以及关于知识的推理，以便机器可以理解外部世界？几天前，在中国人工智能学会主办，北京宜兰群智数据技术有限公司主办的认知智能行业应用大会上，许多专家分享了他们对“认知智能”的理解和思考。从不同的角度来看。目前，涉及语义理解，知识表达，联想推理，智能问答，自主学习等的认知智能已被广泛使用。认知智能的发展将使大量乏味但重要的任务变得更加高效，准确和更加人性化。中国外语局数据中心技术总监黄震表示，在处理大量多语言文本的过程中，人类的能力相对有限。该机器具有快速的计算速度和大的存储容量。当我们将知识传递给机器时，人工智能可以掌握人类的判断逻辑并了解我们想要获得的信息，这大大减少了需要手动完成的基本工作。 ““认知智力是在感知智力之上的更深层次，并且在金融领域有非常大的需求。”天洋科技风险业务总经理张志联表示，认知智能可以基于风险评估和预测为用户提供匹配。可以根据诸如风险控制水平和信用等级之类的信息对金融产品进行智能定价。 “现在，当我们谈论风险控制时，我们将更多地关注于相关性，并且基于客户之间相互相关性的知识图，认知智能可以从庞大的关系网络中准确地找到风险线索，并指导我们采取相应的措施。及时测量。”专家认为，将人工智能转变为现实的生产力与认知智力的转化和应用是分不开的，并且仍然存在将认知智力推向快速发展道路的方法。 “目前，认知智能的发展还远远不够。从技术上讲，它仅相当于5岁左右儿童的认知水平。北京研群智数据技术有限公司首席执行官胡坚认为，认知智能的发展主要归因于低水平的三个原因：第一，沟通能力差；第二，理解能力差；第三，高等教育费用。 “我们的最终目标是使用人工智能做出决策，希望它将转化为知识并付诸于行动。因此，不能绕开认知智力。我们还需要从这三个方面入手，以破解人工智能。应用问题。中国人民大学高陵人工智能学院执行院长温继荣认为，将认知智能转化为现实生产力对企业来说是非常重要的一环。 “企业可以将尖端技术转化为产品，可以与行业快速整合，可以在应用方面直接推广，并且可以更有效地促进认知智能的实施。”