阿里研究院：新的基础设施促进了工业互联网的建设

过去，工业经济是大规模生产以适应大规模零售。当个性化需求占上风时，大规模生产很难满足个性化需求。
如今，生产活动中最重要的事情是如何使用它。大规模制造可以满足个性化需求，而数字化和大数据应用是最佳解决方案。
中国已经形成了“双周期”。要解决的问题是利用消费者互联网的优势来连接供应和工业互联网以形成一种相互作用，即将零售消费的数字需求与上游供应的数字化联系起来。
阿里巴巴集团副总裁，阿里巴巴研究院院长高洪兵说。高洪兵在最近举行的“新发展蓝图下的数字经济中的财税治理”论坛上说，中国的“双周期”源自消费。
消费的形成取决于消费能力和消费意愿，当然，还取决于产品是否可以做得更好。接触消费者并促进购买决策。
目前，中国的数字消费水平高于发达国家，工业互联网或工业的数字水平远远落后于西方国家，需要不断提高以适应数字消费水平。当前，中国公司数字化的最重要特征和趋势是所有制造品牌公司都必须找到直接向消费​​者销售产品的方法。
这样的最大优势是可以吸引消费者，获取消费见解，并使用消费见解数据来确定生产设计和产品开发，从而实现供需之间的更好匹配。高洪兵说，工业经济过去一直是大规模生产，与大规模零售相匹配。
当个性化需求占上风时，大规模生产很难满足个性化需求。如今，生产活动中最重要的事情是改进如何使用大规模制造来满足个人需求，而数字化和大数据应用程序是最好的答案。
制造公司绕过分销商，直接与消费者联系。这种转变导致了全球优化需求与供应分散之间的矛盾。
接下来的十到二十年将是“安装期”。适用于5G，云计算和大数据等新基础架构。
新的基础设施不仅是政府，而且是必须使用云和数据来形成情报以提高企业和整个社会的数字能力和水平的大量社会和公司部门。只有这样，消费者方和供应方才能完全连接，从而形成有效的洞察力和有效的连接系统，而不是两个单独的系统。
该系统是互连的，可互操作的，可互操作的，并且数据流是开放的，企业可以更好地将产品与消费者集成在一起。高洪兵认为，这是讨论企业数字化以及制造业向数字化转型的主要方向。
高洪兵说，在中国数字化转型过程中，持续的技术创新是引擎，数据作为生产要素，不断沉淀和分析，改变了价值链的价值。未来，在中国的数字经济中，使用数据来训练系统的智能是趋势，软件是趋势，创新是趋势，包容性是趋势。
数字技术将给整个经济带来巨大的范式转变，使边缘的小型和微型企业以及边缘人群受益。例如，支付宝使更多的人拥有可以为购买和销售付款的财务解决方案；淘宝网允许偏远的农村居民购买任何商品，例如北京居民。
这是普惠公司的价值和特征。惠特尼。
高洪兵说，已经在快速数字化的人们和不愿意数字化的人们之间将存在鸿沟。因此，应该促进更多的政策和舆论导向，以鼓励更多的人转向数字化，而不是反对数字化。
因此，应该有一些政策法规来保护，促进，鼓励和鼓励企业和工业部门开发和利用数据。